（来源：上观新闻）
它们大多瞄准细🙉👾分场景，专攻专用🎏人工智能加速ℹ🧙♀️器，T📶enstor🧘♀️rent、C🔊erebras🐳、Samba✈Nova、Gro🇻🇨q、Esper🔮🇧🇭anto 等玩家🗓▶，曾凭借🛑差异化技🇵🇰术路线🦕7️⃣收获不少关注🇧🇮。
因为之前🇮🇷👤训练大语言🚭模型，用了海🔮量互联网🧿的数据，我们还🇸🇪🤯差了可能3🇬🇾-5个🔲✅数量级这么大的规👨❤️👨模，数据缺口是非💍常大的📦。我认为问题的😥🤘关键在于市场🎙👩🏫结构到底是什🎸么样的⛩🥃。
这份投🎛入不是一次性开支🦚，而是持续📵🚨消耗💫💇♂️。类似的遗🇵🇱🔱漏还出现在工🥓业机器⏪人安装量（报告👩🎓🙆♂️在摘要中提💼到中国领先但未在📃前两章🌌🐒展开）、AI在🤨✂制造业和🥈🇬🇵供应链中的渗透率🕚🦹♀️等维度上🤛🇲🇸。当然英伟达肯定🙇♀️😉会有遗漏的地方，⏸在我们的规模🐇👨💻和速度上🤠🍫，我们是唯🔑🏀一一家每年🇲🇻都在大幅度🎯推动技术跃升的公👮🕟司——每一年☃。
